50MW汽轮机缸体偏心摆动故障预警方法

作者：石家魁; 姚坤^*; 付俊丰; 居国腾; 李丰均; 万杰

来源：西北工业大学学报, 2020, 38(06): 1308-1315.

DOI：10.3969/j.issn.1000-2758.2020.06.021

• 50MW背压机组
• 汽缸偏心摆动
• 故障预警
• 振动
• 监测装置
• 神经网络
• 数据驱动模型

50 MW背压机组汽轮机由于缸体结构特殊性,在启动及运行过程中存在偏心摆动故障风险,并且缺乏有效的监测预警手段,严重影响了机组运行的安全性。因此,缸体偏心摆动故障的提前预警非常重要。通过设计缸体偏移放大机构进行故障的监测,获取建立数理模型所需的偏心摆动数据。选择神经网络进行数据驱动建模,得到了2个时序预测模型,并研究了输入输出参数对预测精度的影响。通过选取合理的预警值及判定规则,实现了对偏心摆动故障的有效预警,开发了实时监测及故障预警装置。所提方法对避免50 MW机组偏心摆动故障带来的设备损坏具有重要的工程价值。

• 单位
  浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司; 自动化学院; 哈尔滨工业大学（深圳）; 哈尔滨工业大学