基于优化的支持向量机的机械设备多故障诊断模型

作者：蒋维; 钟小强; 陈开; 李炎

来源：计算机应用与软件, 2009, 26(01): 62-63.

• 支持向量机
• 遗传算法
• 特征选择
• 故障诊断

提出了一种基于遗传算法优化支持向量机的故障诊断模型。它利用遗传算法对支持向量机同时对传统的时域特征参量子集和核参数同时优化,以达到选择最优的设备故障主导特征参数组合的目的,实现对机器不同类型故障的识别。对齿轮故障诊断的结果表明它有效提高了多分类支持向量机的故障分类准确性。

• 单位
  中国科学技术大学