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摘要
<正>有数据表明，全球大约有12%患不孕症的夫妇，其中有50%是由男性不育的因素造成的[1]，可见，如何解决男性不育症是解决整个不孕不育问题中最首要的。在男性辅助生殖发展过程中，已经有人工智能(artificial intelligence,AI)的参与，并且已经使用了多种机器学习技术来改善辅助生殖的效果。AI主要有四大类：机器学习、自然语言处理、计算机视觉和人工神经网络[2]。目前，被运用于辅助生殖的有机器学习、自然语言处理和计算机视觉[3]，其中计算机视觉可以运用于机器人手术中发挥作用。一、AI在男性辅助生殖中的具体应用(一)精液质量分析AI在男性不育领域的应用就是对精液质量的分析，包括评估精液量、精子浓度、精子总数、精子形态和精子活力[4]。精子的形态和活力可以反映精液标本中的各种异常，因此对精子形态的识别、精子活力的监测就显得尤为重要。
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