基于矩阵分解的记忆网络模型

作者：朱馨培

来源：现代计算机(专业版), 2020, (36): 47-51.

• 矩阵分解
• 神经网络
• 记忆网络
• 推荐模型

现有的两类推荐模型(基于循环神经网络的推荐模型和基于协同过滤的推荐模型)将用户编码在一个低维想两种,限制了用户偏好的记忆能力。为增大模型记忆空间,匹配用户需求,提出基于混合矩阵分解的记忆网络模型,在基于矩阵分解的框架下混合使用深度神经网络和记忆网络,得到两个层级的用户表示。