基于灰狼算法的局部放电信号快速自动降噪算法

作者：孙林; 王东山^*; 秦伦明; 吴昊

来源：电子测量技术, 2023, 46(17): 131-138.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2212194

• 局部放电
• 灰狼算法
• 变分模态分解
• 小波变换
• 信号处理

局部放电是电网稳定运行的隐患，有必要对电缆、电气设备的局部放电(PD)进行实时、准确的分布式在线监测。为了解决传统PD信号降噪算法中降噪效果较差、占用算力资源较多、降噪速度较慢、自适应性较差等问题，提出了一种基于灰狼算法优化变分模态分解(GWO-VMD)的PD信号降噪算法。该算法首先利用灰狼优化算法(GWO)自适应选取VMD分解参数k和α获得分解后各模态分量；然后根据最小包络熵选择并重构模态分量；最后利用自适应阈值小波函数对分解重构得到的PD信号进行处理，实现了对PD信号快速有效的自适应降噪。本文对理论PD信号和实测PD信号进行仿真降噪处理，实验结果表明所提GWO-VMD算法在降噪效果、算力资源利用率和降噪速度上有明显提升，可为基于电力物联技术的局部放电在线监测系统边缘计算优化设计提供有益参考。

• 单位
  上海电力大学; 北京智芯微电子科技有限公司