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摘要
受水文站数量与空间分布的制约，目前径流变化研究集中于区域或流域尺度，基于实测数据且综合考虑多种因子影响的全球尺度径流变化趋势归因尚待开展.基于此，本文整合多套站点实测径流数据，并提取各站点对应集水区范围的气象和植被数据，构建了当前站点数量最多、空间分布最完整的全球气象水文数据集.采用Mann-Kendall等趋势分析方法，检测了全球4 469个水文站点径流变化趋势；基于随机森林方法，建立全球径流变化趋势归因框架，定量评估了降水、潜在蒸散发、植被叶面积指数、融雪4个驱动因子对全球主要流域径流变化的影响.结果表明，全球径流变化以减少趋势为主，径流显著减少（增加）趋势站点占比28.2%（9.7%）.植被变化主导了全球42.2%的水文站点径流变化趋势，高于降水（35.3%）、潜在蒸散发（12.5%）和融雪（10.0%）主导的站点.
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单位南京水利科学研究院; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
