基于PPDM的智慧图书馆用户隐私数据保护研究

作者：陆康; 刘慧; 任贝贝; 杜健

来源：现代情报, 2020, 40(10): 93-103.

• PPDM
• 智慧图书馆
• 用户数据
• 隐私保护
• 数据挖掘

[目的/意义]数字图书馆逐渐向智慧图书馆转变。图书馆数据的收集、分析等数据使用行为不断被实践,并对业务管理与服务创新做出一定的贡献。然而,涉及用户隐私敏感数据的使用可能会带来安全方面的问题。[方法/过程]本文在分析传统的图书馆数据挖掘方法基础上,尝试引用PPDM (Privacy-Preserving Data Mining)的数据泛化、清洗、屏蔽、扭曲等方法,将数据挖掘与业务需求相融合,并以用户数据规范化使用为目标,探索智慧服务背景下用户隐私保护机制,构建业务实施与数据保护融合的可行性方案。[结果/结论]智慧图书馆数据收集、数据发布、数据共享、数据汇聚都可以借鉴PPDM方法对用户隐私数据加以保护。智慧图书馆只有紧密联系技术创新才能够保障服务创新,从而促进智慧图书馆事业的发展。

• 单位
  南京晓庄学院