科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
铁路接触网使用复合绝缘子保障铁路电力正常供给已初有成效,但高原盐碱地区接触网绝缘子污闪事故时有发生。为辅助铁路供电部门对染污绝缘子及时清扫做好防污工作,通过试验得到不同型号的复合绝缘子在各种环境因素影响下的污闪电压,利用遗传算法优化BP神经网络建立接触网复合绝缘子污闪电压预测模型。将绝缘子型号因子(δCF)、盐密(ESDD)、灰密(NSDD)、环境温度(T)、大气压强(P)五个特征量作为输入参数,污闪电压预测值为输出参数,经过仿真发现预测结果与试验结果之间偏差较小,绝缘子预测闪络电压十分接近试验闪络电压,仿真结果能够满足工程要求。该结果可帮助铁路部门及早发现供电安全隐患并处理,为高原盐碱地区接触网复合绝缘子防污闪工作积累宝贵经验。
- 单位
