摘要

复杂的无线电通信环境使干扰现象频发,严重影响了无线电通信过程中有用信号的接收质量,为增强对于干扰信号的查找与预测能力,文章基于增益分析提出无线电通信干扰信号查找及预测方法。采用频谱分析仪获取无线电通信干扰数据,使用盲源分离算法分离无线电通信干扰信号,查找出各独立干扰源成分,提取无线电通信干扰信号的峰值、局部包络及复合特征,基于信息增益分析选择可为干扰信号预测带来更多信息的特征,建立一个双向长短期记忆网络模型实现无线电通信干扰信号的预测。仿真实验结果表明,设计方法预测的无线电通信干扰信号频点与实际频点基本吻合,其平均预测误差距离为50.625kHz,远远小于对比方法,验证了该方法性能优越。