一二次融合的智能集成开关在配电网上应用的研究

作者：王立永; 李晖; 吴红林; 丁冬; 佘妍

来源：微型电脑应用, 2021, 37(10): 194-198.

• 一二次配电智能集成开关
• EMD-ICA算法
• BP神经网络
• 失效概率评价模型
• 混合信号

针对传统技术中一二次融合智能集成开关故障诊断不灵敏,应用效率不高,提出了新的应用方案。构建了EMD-ICA融合算法和BP神经网络算法模型,通过EMD-ICA算法,快速、准确地提取一二次融合智能集成开关故障信息的输出基函数,从混合信号中提取时域、频域和能量特征参数,将一二次融合智能集成开关故障信息数字化表示,便于用户更直观地分析故障信息、运行情况等。利用BP神经网络计算模型,采用反向传播算法将误差数据反向传播,以获取更高的学习效率。通过一二次融合智能集成开关的失效概率评价模型,及时、有效、全面地衡量系统是否正常运行。试验表明,这一研究方法引用误差低于±0.1%,对比误差在2%以下,总误差精度不超过5%。

• 单位
  国网北京市电力公司