基于MQTT关键技术的“国网芯”漏电智能监测技术研究

作者：欧阳强; 王承力; 蔡光德; 孙荣智; 杨灵艺

来源：自动化与仪表, 2021, 36(06): 12-48.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2021.06.003

• MQTT关键技术
• 国网芯
• 漏电智能监测
• 经验模式分解
• 电流信号特征
• 滤波去燥

传统国网芯漏电智能监测技术无法有效读取和发送漏电检测数据,导致传统技术的监测准确度偏低。提出基于MQTT关键技术的国网芯漏电智能监测技术。由部署在检测点的检测装置获取漏电流大小信号数据,采用基于经验模式分解法去除电流信号噪声,提取电流信号特征,获取和原始数据最为接近的数据。利用MQTT通信协议,建立MQTT连接,读取、发送数据,实现漏电监测数据的实时通信。数据经服务器分析处理后,发送至智能监控终端,完成漏电智能监测。经测试,该技术可有效去除电流信号中的噪声,滤波去燥后电流频率点的谐波失真率均在0.64%以下,可极大程度保留原始信号中的特征,可准确监测电流大小分别为40 mA,60 mA,80 m A时的漏电故障,并且通信延时极小。

• 单位
  平高集团有限公司