UCLA-3孤独量表的因子结构及追踪测量等值性检验

作者：任丽杰; 韩宪国; 刘俊升^*; 李丹

来源：心理研究, 2019, 12(05): 439-445.

• UCLA-3孤独量表
• 因子结构
• 追踪测量等值性
• 验证性因素分析

采用中文版UCLA-3孤独量表对890名大学生进行间隔半年的追踪测量,考察UCLA-3孤独量表在大学生群体中的因子结构及追踪测量等值性。结果发现:(1)验证性因素分析表明,相较于其他因子结构,双因子模型(Bifactor model)对两次追踪数据的拟合最佳;(2)追踪测量等值性检验表明,Bifactor模型满足追踪测量的强等值性。Bifactor模型是UCLA-3孤独量表的最佳因子结构模型,且满足追踪测量等值性,适用于孤独感的追踪研究。

• 单位
  上海师范大学; 上海海关学院; 华东师范大学