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摘要
加香机本身并没有水分控制系统,环境的温湿度对加香后的烟丝水分的稳定性有着决定性因素,如果忽视环境温湿度的影响,仅靠控制烘丝后的烟丝水分来保障成品烟丝的水分,具有一定的质量风险。为了保障加香后烟丝出口水分的稳定性,采用基于LSTM的机器学习方法,分析环境温湿度在烟丝过程中的水份散失分析和预测对加香后烟丝出口水分的影响,建立加香后烟丝含水率预测模型。通过模型求解,得出预测的环境温湿度对加香后烟丝出水率的影响趋势。最后采用模型预测值与实测值对比的方法进行检验。结果表明:LSTM模型可实现环境温湿度对水分散失影响的准确预测,预测准确率更高,泛化能力更强,能够实现对烟丝水分的精确分析和预测。
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单位安徽中烟工业有限责任公司; 合肥卷烟厂
