速溶普洱茶中水分、咖啡碱和茶多酚含量近红外光谱快速测定方法的建立

作者：白晓丽; 郭卫华; 孔俊豪^*; 刘顺航; 李长文

来源：食品工业科技, 2019, 40(01): 234-245.

DOI：10.13386/j.issn1002-0306.2019.01.042

• 速溶普洱茶
• 近红外光谱
• 偏最小二乘
• 快速测定

以随机抽取的42个市售速溶茶产品为研究对象,采用近红外光谱分析技术并结合偏最小二乘法(PLS)对其水分、咖啡碱和茶多酚含量进行定标建模分析。建模结果以校正集相关系数(Rc)、校正集均方根误差(RMSEC)、交互验证相关系数(Rcv)和交互验证均方根误差(RMSECV)为指标评价模型的优劣。结果表明,水分较为理想的定标模型Rc=0.9266,RMSEC=0.6439,Rcv=0.8809,RMSECV=0.8509;咖啡碱的最优定标模型Rc=0.9964,RMSEC=0.1337,Rcv=0.9543,RMSECV=0.4958;茶多酚较为理想的定标模型Rc=0.9845,RMSEC=1.2097,Rcv=0.9679,RMSECV=1.8083。经验证集样品检验,水分、咖啡碱、茶多酚的预测相关系数分别是0.9050、0.9350、0.9557,与实际测定值吻合度较高,可为速溶普洱茶制品理化成分的快速检测提供参考。