摘要

[研究目的]为了探索通透粘性、情感粒度及信息池化之间动态影响机制,以实现对突发事件信息进行差异化监控与治理。[研究方法]使用2015-2020年我国具有代表性的11起突发事件面板大数据,采用向量自回归、面板数据模型及状态空间模型对通透粘性、情感粒度及信息池化之间关系进行分析。[研究结论]信息池化自相关效应、通透粘性及情感粒度的每次冲击可迅速传导至信息池化,且冲击效应均较大;情感粒度对信息池化波动的贡献率最大,信息池化自相关效应及通透粘性影响效应较大;通透粘性与情感粒度对信息池化的边际影响力呈倒U形抛物线特征,通透粘性与信息池化对情感粒度的边际影响力变化呈U形特征;情感粒度、通透粘性及信息池化之间的影响效应在不同人口统计学群体间存在差异。