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摘要
能谱CT所获取的是多个能谱(或能段)的X射线穿过被测物体的扫描数据。与传统CT扫描数据相比，这些数据中包含着更多的被测物体信息。基于基材料分解算法，能谱CT可重建被测物体的多个基材料图像，以及由基图像线性组合表示的虚拟单能图像，并由此进行物体成分识别和定量化分析。近年来，能谱CT成像的相关理论、技术、器件和系统都在快速发展，其应用领域也在日益扩大。本文在介绍能谱CT的数据采集模式、基材料分解数学模型的基础上，综述基于基材料分解的能谱CT图像重建算法的分类及各类算法的优缺点和适用性等，并探讨需要进一步研究的相关问题。
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