基于后验概率的支持向量机

作者：吴高巍; 陶卿; 王珏

来源：计算机研究与发展, 2005, (02): 196-202.

• 支持向量机
• 分类
• 后验概率
• 间隔
• 最大间隔算法
• 非确定性分类问题 support vector machines
• classification
• posterior probability
• margin
• maximal margin algorithm
• uncertain classification problem

在支持向量机 (supportvectormachines ,SVM )中 ,训练样本总是具有明确的类别信息 ,而对于一些不确定性问题并不恰当 受贝叶斯决策规则的启发 ,利用样本的后验概率来表示这种不确定性 将贝叶斯决策规则与SVM相结合 ,建立后验概率支持向量机 (posterioriprobabilitysupportvectorma chine ,PPSVM )的体系框架 并详细讨论线性可分性、间隔、最优超平面以及软间隔算法 ,得到了一个新的优化问题 ,同时给出了一个支持向量的新定义 实际上 ,后验概率支持向量机是建立于统计学习理论(statisticallearningtheor...

• 单位
  中国科学院自动化研究所; 中国人民解放军炮兵学院; 中国科学院计算技术研究所