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摘要
针对小电流系统发生单相接地故障时特征信息不明显、现有选线方法易受故障情况和环境噪声影响的问题，本文提出一种基于格拉姆角场（GAF）和改进残差网络（PrResNet）的小电流接地故障选线新方法。首先，搭建仿真模型采集零序电流等数据，利用GAF变换将一维零序电流时序信息转换成二维图像信息；然后，对残差网络（ResNet）进行改进，提出PrResNet用于提取图片特征；最后，通过Softmax输出选线结果。通过测试GAF-PrResNet在配电网不同运行工况和故障条件下的选线效果，证明了基于GAF-PrResNet的故障选线模型能够在强噪声干扰场景下实现不同故障位置和过渡电阻条件下的高精度选线，且具有较强的鲁棒性。
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