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摘要
针对现有造纸设备故障信号识别方法存在的精度性能低的问题,提出基于深度信念网络的造纸设备故障信号识别方法。根据造纸设备元件的故障机理,设置不同故障类型信号的识别标准。利用传感器设备采集造纸设备信号,通过中值滤波和中心化两个步骤,完成初始信号的预处理。利用深度信念网络,从时域和频域两个方面提取信号特征,通过特征匹配得出造纸设备的故障信号识别结果。经过性能测试实验得出结论:设计造纸设备故障信号识别方法的识别正确率指标均高于95%,即具有良好的识别精度性能。
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单位重庆经贸职业学院
