摘要
演化硬件技术除了电路模型和染色体编码对演化速度的影响以外,演化算法也直接关系着演化速度;传统的(1+λ)算法的核心思想非常适合演化硬件技术`,但是通过大量的、不同目标电路的演化实验发现,(1+λ)算法存在非常严重的随机数种子依耐问题,即对应不同的随即数种子目标电路的演化代数相差十分悬殊;文中采用免疫克隆选择原理结合实验数据分析的方法,对(1+λ)算法进行了改进;大量实验数据表明改进后的方法相比传统方法显著提高了演化速度,使得演化代数的分布更加集中。
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单位中国人民解放军陆军工程大学