基于局部和全局信息的快速三维人耳识别

作者：钱昱来; 盖绍彦^*; 郑东亮; 达飞鹏

来源：仪器仪表学报, 2019, 40(11): 99-106.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.J1904807

• 三维人耳识别
• 关键点提取
• 人耳归一化
• 局部描述子
• 全局配准算法

现有基于迭代最近点法(ICP)的三维人耳识别方法计算量大,配准时间长,且容易陷入局部最优,同时用于配准的人耳含有冗余信息,对配准造成干扰。基于此提出一种基于局部和全局信息的快速三维人耳识别方法,根据内部形状特征提取关键点并实现人耳归一化;提取低维度局部描述子实现关键点匹配并得到候选列表,之后先通过快速点特征直方图进行粗配准,最后用带法向量信息的改进ICP算法进行精配准得到识别结果。基于UND-J2数据库进行身份识别实验,并与一些经典方法的结果进行对比分析。实验表明关键点特征提取仅需0.026 s,关键点匹配仅需0.015 s,耗时很短。身份识别实验获得了98.55%的Rank-one识别率,证明该方法与其他现有算法相比,识别速度更快,识别率更高。

• 单位
  东南大学; 自动化学院; 南京理工大学