基于深度学习的中文命名实体识别研究综述

作者：祁鹏年; 廖雨伦; 覃飙

来源：小型微型计算机系统, 2023, 44(09): 1857-1868.

DOI：10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2023-0046

• 深度学习
• 自然语言处理
• 中文命名实体识别

命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)在自然语言处理领域扮演着至关重要的角色，它是关系抽取、机器翻译、文本摘要、问答系统等自然语言任务的基础.中文命名实体识别(Chinese Named Entity Recognition, CNER)是中文语境下的NER方案.已有的文献只分析了技术的不同发展阶段，没有对基于深度学习的方法进行系统和深入的总结.该文详细介绍了基于深度学习的研究方法，并从模型分类、数据集、评价标准以及性能分析四个方面对CNER领域中已有的研究成果进行综合评述，最后讨论了其面临的挑战和机遇.

• 单位
  中国人民大学