基于希尔伯特-黄变换的屏蔽泵瞬态信号评估研究

作者：许得水; 卢军; 刘桂祥; 张鲲; 林松; 韩超

来源：电声技术, 2022, 46(05): 93-99.

DOI：10.16311/j.audioe.2022.05.022

• 屏蔽泵
• 希尔伯特-黄变换(HHT)
• 瞬态信号

屏蔽泵是核设备中重要的旋转设备。屏蔽泵启动过程中的瞬态激励会产生较大的振动及声辐射。分析屏蔽泵启动时的瞬态振动信号的频谱特性，是对其进行评估的基础。本研究主要使用希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform,HHT）方法对屏蔽泵启动过程产生的瞬态信号进行分析与评估。希尔伯特-黄变换作为一种新的自适应方法，对非线性和非平稳信号敏感，主要包括经验模态分解和Hilbert谱分析。对瞬态信号进行经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD），得到内部模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）分量及希尔伯特能量谱，计算得到边际谱后即可算出信号的振级，从而对不同点的瞬态信号进行评估。本文采用短时傅里叶变换、小波变换及希尔伯特-黄变换对瞬态信号进行研究，分析结果表明，希尔伯特-黄变换方法能够有效判断出瞬态信号的频域分布，可对瞬态信号进行定量评估。

• 单位
  中国核动力研究设计院