随着新型冠状病毒在全球的爆发，人们越来越重视生命健康与用药安全。近些年，生物医学科研领域呈现快速发展趋势，形成了庞大的文本数据资源。本文聚焦于中文医学文本数据，提出了Bert-wwm编码与Casrel标注器解码相结合的抽取模型，并与原模型进行了实验对比。结果表明，基于该模型的F1值为63.3%，与基础模型相比有了进一步的提升。
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