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摘要
为了将推荐系统应用到军事训练领域，充分发挥军事训练大数据在个性化训练方面的价值，提出了一种基于深度学习的混合推荐模型Cross-DeepFM。首先采集和预处理真实军事训练数据，构建出自定义军事训练数据集；然后将深度残差神经网络、深度交叉网络和因子分解机相结合，设计了Cross-DeepFM模型结构并对模型细节进行分析；最后在自定义军事训练数据集上进行了实验与分析比较。实验结果表明，该模型与主流推荐模型相比具有更高的准确度，可有效完成军事训练个性化推荐任务。
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为了将推荐系统应用到军事训练领域，充分发挥军事训练大数据在个性化训练方面的价值，提出了一种基于深度学习的混合推荐模型Cross-DeepFM。首先采集和预处理真实军事训练数据，构建出自定义军事训练数据集；然后将深度残差神经网络、深度交叉网络和因子分解机相结合，设计了Cross-DeepFM模型结构并对模型细节进行分析；最后在自定义军事训练数据集上进行了实验与分析比较。实验结果表明，该模型与主流推荐模型相比具有更高的准确度，可有效完成军事训练个性化推荐任务。
