基于CRITIC和TOPSIS的区域工业科技创新能力评价研究

作者：王鸣涛; 叶春明^*; 赵灵玮

来源：上海理工大学学报, 2020, 42(03): 258-268.

DOI：10.13255/j.cnki.jusst.20190524001

• 区域
• 工业
• 科技创新能力
• 基于指标相关性的权重确定法
• 逼近理想解排序法

为有效评价区域工业科技创新能力,构建了融合绝对值指标和平均值指标的评价指标体系。以28个地区为研究对象,基于目前最新的2014—2017年数据,使用基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)确定指标权重,运用逼近理想解排序法(TOPSIS)从"静态"和"动态"两个视角评价,识别出各地区工业科技创新能力的现状和发展。研究发现,技术引进、自主创新、R&D人员和经费、R&D项目活跃度、科技成果转化始终是影响各地区工业科技创新能力提升的重要因素。"静态"评价结果显示,中国工业科技创新能力总体一般,地区间差异较大,"很强"和"较强"的地区只有广东、江苏、上海、北京、浙江和山东6个省市。"动态"评价结果显示,工业科技创新能力发展存在明显的区域依存,强弱格局比较稳定,短期内难以改变。研究成果表明,该指标体系和模型能够有效评价区域工业科技创新能力。最后,结合重要影响因素,给出提升工业科技创新能力的建议。

• 单位
  上海理工大学; 安阳师范学院