为了更加准确地进行语音情感识别,提出了一种基于去噪自编码器的语音情感识别模型。该模型用Open SMILE提取了语音中的声学特征,利用构建好的去噪自编码器获得更高阶的特征,用SVM分类器对语音中的情感进行识别分类。在EmoDB情感语料库上进行了实验,结果表明,与直接使用SVM进行分类相比,该模型对语音情感的识别准确率至少提高了2%。
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