氩氧精炼烙铁过程喷溅RBF神经网络预报

作者：毛家怡; 尤文^*

来源：长春工业大学学报, 2019, 40(05): 495-498.

DOI：10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2019.5.13

• AOD炉
• RBF神经网络
• 喷溅
• 预测方法

喷溅发生前的音频、振动和图像的主要特征作为输入特征,选择大型喷溅(爆发性喷溅)、中型喷溅(泡沫性喷溅)、小型喷溅(金属喷溅)的设定值作为输出,建立RBF的喷溅预测结构,利用AOD炉喷溅前的数据对模型的准确性进行验证。

• 单位
  长春工业大学; 电子工程学院