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摘要
中西药物联用是国内医疗界和学术界共同关注的焦点问题之一。目前，中西药相互作用信息化研究基本处于数据库构建探索阶段，相关研究成果较少；中西药相互作用类别及途径信息不完整，相关数据来源单一，检索结果缺乏证据评价；存在信息分散、缺乏统一语义参照等问题，难以满足本领域理论研究与临床合理用药的需要。在大语言模型的技术背景下，本研究初步探讨基于本体推理和语义网检索的中西药相互作用知识发现方法。首先，解析中西药相互作用领域概念及关系，构建中西药相互作用本体；其次，在中西药联合使用时，根据设定的中西药相互作用规则发现隐含的中西药相互作用信息知识，利用语义检索获得的中西药相互作用结果，制定评价指标，通过对中西药相互作用结果的证据等级推荐，对中西药联用场景进行风险预警提示；最后，构建中西药相互作用知识图谱并开发应用示范系统。同时，积极探索借助大语言模型的多任务处理功能，辅助信息抽取、结构化和知识表示，知识发现结果智能输出。
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