针对步态识别的复杂性及准确率差的情况,提出了一种基于足底压力感知的智能步态识别方法,通过采集足底周期性运动步态的压力数据,利用支持向量机对得到的步态数据进行分类,实现对足底压力感知的智能步态识别,并提高步态特征分析的准确率。通过实验验证,分类器的总体分类准确率达到了90%以上,验证了特征提取的合理性。通过评估真实状态与基于足底压力感知的智能步态识别结果,可以得出所提出的方法对步态识别有很高的准确率。
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