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摘要
针对传统检测方法不能有效地从强混沌背景噪声中检测出小信号，本文研究了强杂波背景下小目标检测原理，提出了一种基于SSA-SVM的混沌小信号检测方法。利用麻雀搜索算法优化SVM惩罚参数C与核函数参数σ提高预测准确性，从而降低检测门限，提高检测率。在Lorenz混沌系统中加入目标信号进行仿真，结果表明：提出的方法能有效地从强混沌背景噪声中检测出小信号，瞬态小信号预测的均方根误差为0.000 434 3(信噪比为-137.707 3 dB),比传统SVM算法预测信号的均方根误差0.049(信噪比为-54.60 dB)降低了两个数量级。利用IPIX雷达实测海杂波数据，对所提方法进行实验验证，进一步说明了该方法的有效性。
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