基于R语言的哈尔滨市大气污染数据时间序列分析

作者：罗爻; 刘硕^*; 高俣晗; 张美琦; 宣立强

来源：哈尔滨师范大学自然科学学报, 2021, 37(01): 62-67.

• R语言
• 大气污染
• 时间序列

以R软件为数据分析工具,基于时间序列分析技术对2017年哈尔滨市大气监测数据进行分析.用统计学原理分析大气数据时间变化特征,并探讨R语言在大气数据分析领域应用的巨大潜力.结果表明:哈尔滨市大气污染物中PM2.5为主要污染物;秋冬季大气污染情况比春夏季严重.

• 单位
  哈尔滨师范大学