针对超临界机组直流锅炉汽水系统所具有的大惯性、大迟延等特点，研究如何联合控制主汽温和中间点温度。首先，基于某600MW超临界机组运行数据，以中间点温度、主汽温度系统作为被控对象进行建模；然后，设计出一款改进的门控循环单元神经网络（GRU）的控制器，神经网络各项权值通过麻雀搜索算法优化；最后，将该控制器应用于中间点温度主汽温联合控制。结果表明，相比于传统门控循环单元神经网络控制的单独主汽温控制，本文提出的控制器取得了更好的控制效果。
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