基于R-INLA分析细菌性痢疾时空模式及宏观影响因素

作者：徐兴福^*; 毕建萍; 李骏

来源：现代预防医学, 2022, 49(06): 1010-1015.

• 细菌性痢疾
• 气象和社会经济因素
• 时空模型
• INLA

目的 描述我国细菌性痢疾的时空模式，探讨与细菌性痢疾发病风险相关的气象和社会经济因素。方法 收集中国大陆2015—2017年细菌性痢疾数据和宏观因素指标，建立包含时间和时空交互项的贝叶斯层次时空模型，采用嵌套拉普拉斯逼近(Integrate Nested Laplace Approximations, INLA）方法进行模型拟合及参数计算。结果 细菌性痢疾具有时空异质性，发病高峰在6—8月。在调整固定协变量效应和时间随机效应后，空间相对风险地图显示高风险地区包括西北地区以及西藏、北京、天津、重庆。平均气温、医疗卫生服务与细菌性痢疾正关联（RR=1.017,95%CI:1.012～1.022;RR=1.071,95%CI:1.019～1.127）。降雨量（RR=0.980,95%CI:0.971～0.989）、日照时数（RR=0.969,95%CI:0.952～0.986）、综合发展（RR=0.878,95%CI:0.777～0.992）与细菌性痢疾发病负关联。结论 细菌性痢疾发病具有时空聚集的特点，气象、社会经济因素与细菌性痢疾的发病关系密切。