随机森林方法在机场温度预测中的应用

作者：朱国栋; 孙建杰; 陈阳权; 王照刚

来源：气象科技进展, 2021, 11(04): 34-36.

• 随机森林方法
• 机场温度
• 预报

利用2015—2017年欧洲中心细网格数值预报产品,使用随机森林方法,结合不同数量的决策树进行模型训练,研究建立基于随机森林方法的乌鲁木齐机场逐时温度回归预报模型。通过对模型预测结果的检验可以看到,模型预测乌鲁木齐机场温度平均绝对误差≤2 ℃的占样本总数的94%,机场温度-10～30 ℃,平均绝对误差为1.2 ℃,该方法预测效果较好,因此可以尝试使用本方法制作民航机场客观要素指导产品。