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摘要
[目的/意义]随着国内外政府开放数据热潮的兴起，在价值实现视角下探讨政府开放数据中的公众参与行为生成机理，有利于助力政府所开放数据的增值利用，释放创新动力。[方法/过程]论文结合MOA框架和SEIR模型构建了基于政府开放数据价值实现的公众参与行为模型，并通过NetLogo平台进行仿真实验，揭示并验证了动机、机会和能力对政府开放数据价值实现中公众参与行为的重要影响。[结果/结论]在政府开放数据发展的不同阶段，动机、机会和能力对公众参与行为的促进效果并不相同。随着政府开放数据的深入，动机的促进效果由一般变为较强，机会的促进效果由较强转为一般，能力的促进效果均较弱。最后提出了公众参与行为的促进策略。
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