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摘要
步态作为一种行为特征，具有非侵犯性高、伪装性低和远距离识别等特点，具有广阔的应用前景。在实际应用时，步态识别易受环境因素干扰，识别率低。本文提出了一种在胶囊网络中引入空间注意机制，提升有效步态特征在胶囊的权重，又通过反馈权重矩阵的设计，更新输入图像，从而获得网络性能提升的方法。该方法在CASIA-B数据集进行了大量的实验。在正常行走、带包行走、大衣行走3种不同的行走条件下，平均识别率分别达到93%、85%、67%。同时在OU-MVLP数据集上进行了多视角的步态识别实验，平均识别率达到了85%。
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单位成都理工大学; 机电工程学院
