联合多FRFT域信息熵的模拟电路Iddt故障诊断

作者：余坚铿; 张超杰; 吴杰长

来源：现代电子技术, 2020, 43(18): 92-96.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.18.024

• 故障诊断
• 信息熵提取
• 动态电源电流
• 特征降维
• 分数阶傅里叶变换
• 仿真实验

电路集成化的不断提高使得可及测点越来越少,有限的可测信号限制了模拟电路故障诊断技术的发展。对此,将新的测试信号,即动态电源电流(Iddt)信号应用于模拟电路故障诊断中。测取待诊断电路(CUT)的Iddt信号并进行分数阶傅里叶变换(FRFT),提取不同FRFT域内的信息熵作为故障特征值,通过核主元分析(KPCA)进行特征降维,输入概率神经网络(PNN)进行分类。仿真实验考虑了电路的单双故障类型,结果表明,文中方法的诊断性能高于其他参比模型。

• 单位
  中国人民解放军海军工程大学