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摘要
线性回归分析是研究经济变量关系的重要方法.由于数据具有随机性,线性回归模型不能解释所有的数据信息,一部分数据信息会留在残差.本文对残差在回归分析中的作用进行了总结讨论,发现残差确定了变量分布,可以用于拟合程度评价,是预测响应变量的重要条件,能够辅助判断异常值.整体来看,残差在线性回归分析中具有非常重要的作用,对残差进行分析不仅可以确定线性回归模型的拟合情况,还可以帮助模型的优化调整.建立线性回归模型并模拟数据集之后,一定要对残差进行分析讨论,以准确判断现有模型的价值并加以优化.
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单位南京航空航天大学; 南京审计大学; 山东女子学院
