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摘要
海军某部队导弹出入库使用人工登记,导致了出入库过程浪费大量的人力时间;利用深度学习,可实现自动登记;文章介绍了AA-CRNN算法,即在CRNN中加入非对称卷积,提升宽度感受区域,加入Attention机制对特征序列进行加权平均;通过在人工合成的数据集上进行实验对比分析,AA-CRNN算法识别目标导弹编号模型的准确率以及LOSS均达到较好的性能,较其他先进的文本识别算法,其字符准确率达到了98.9%,同时其平均编辑距离低至0.92,且经实际测试其均能准确识别出导弹编号;因此,利用改进的CRNN算法识别导弹编号,辅助工作人员进行导弹出入库自动登记方案是可行的。
