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摘要
【目的】建立水稻种子活力的数学评价模型D(x)，旨在为水稻种子活力性状评价、鉴定和遗传改良提供参考。【方法】以25份水稻种子为试验材料，通过标准发芽试验、四唑染色鉴定、模拟田间试验和Q2技术测定水稻种子的多项指标，利用主成分分析结合隶属函数法和多元线性回归对这些指标进行分析，建立种子活力的数学评价模型D(x)。利用该模型评价不同栽培密度对水稻种子活力的影响。【结果】籼稻的发芽势、发芽率、7 d芽长、百株鲜质量、田间芽长、田间根长、初始代谢速率（SMR）、萌发启动时间（IMT）、理论萌发时间（RGT）及四唑染色率等指标的平均值均高于粳稻，而7 d根长、百株干质量、萌发氧气消耗速率（OMR）的平均值略低于粳稻。在Q2检测中，粳稻的IMT值、RGT值等指标则较优。对13个水稻种子活力指标进行相关性分析发现，各指标间存在不同程度的相关性，Q2检测中的SMR值与IMT值、OMR值、RGT值及百株干质量极显著相关，与田间芽长显著相关；OMR值与SMR值、IMT值、RGT值极显著相关，与发芽势显著相关。通过逐步回归建立了种子活力综合评价预测模型Y(x)=0.693+0.003X1-0.006X2-0.127X6-0.004X8+0.234X9(R2=0.94)，用这5个指标得到的活力预测值（Y）与田间出苗率在参试材料之间的次序基本一致，且两者高度相关（r=0.83），说明用该回归方程可有效预测水稻种子活力。【结论】可选择发芽势、发芽率、百株干质量、OMR值和IMT值这5个单项指标作为评价种子活力的依据。
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