多信道无线网络中优化QoM吉布斯采样信道选择算法

作者：夏娜; 陈秀珍; 徐朝农; 郑榕

来源：计算机学报, 2011, (07): 1214-1223.

• 物联网
• 多信道无线网络
• 信道选择
• 监测质量
• 吉布斯采样
• 能量函数 Internet of Things
• multi-channel wireless networks
• channel selection
• quality of monitoring
• Gibbs sampler
• energy function

在无线网络中采用专用节点对用户的通信活动进行监测可实现网络的故障诊断和资源管理.由于硬件资源受限,无线节点通常在一个时刻只能工作在一个信道上,因此优化各个节点的信道选择使整个网络收集的用户信息量达到最大,即网络监测质量(QoM)达到最优是一个关键问题.文中提出一种基于吉布斯采样(Gibbs Sampler)的分布式节点信道选择算法.根据优化目标构造了能量函数,以计算各个信道的选择概率,并完成对信道的优化选择.该算法复杂度低,具有可证明的收敛性,大量实验结果表明该算法可以实现无线网络QoM最优化问题的分布式求解,而且解的质量近似达到了集中式算法的性能.

• 单位
  合肥工业大学