三阴性乳腺癌预后预测模型列线图——基于SEER数据库

作者：曲南坤; 梁爽; 孔启超; 姚安琪; 朱思渊; 王伏生

来源：重庆医学, 2021, 1-15.

• 三阴性乳腺癌
• 预后模型
• 生存分析
• 列线图
• SEER数据库

目的探讨影响女性三阴性乳腺癌预后的临床因素。方法通过SEER*Stat软件提取SEER数据库2010年1月1日至2015年12月31日经病理诊断的女性三阴性乳腺癌患者，通过单因素和多因素Cox回归分析，探讨影响女性三阴性乳腺癌患者预后的临床因素，使用R-studio3.6.3软件将模型可视化，绘制预测三阴性乳腺癌患者总生存率的列线图。使用一致性指数（C-index），受试者工作特征（ROC）曲线和校准图对列线图进行内部（建模组数据）验证；收集山西医科大学第二医院乳腺外科2016年1月1日至2020年12月31日与建模组条件相同的患者共198名，进行外部（验模组数据）验证。结果搜集到建模组患者17621例，验模组198例。建模组中位随访时间为40.8个月，验模组中位随访时间38.4个月。多因素COX比例风险回归分析结果示，建模组患者的年龄、种族、婚姻状况、T分期、N分期、M分期、手术情况、放化疗情况是三阴性乳腺癌患者3年总生存率的独立风险因素（P<0.05），这些因素均被用于构建nomogram预测模型，其验证结果表明，ROC曲线分析显示建模组和验证组样本的3年AUC均达到了0.7以上，且建模组和验模组的C指数分别为0.793（95%CI:0.785，0.801）和0.857（95%CI：0.799，0.915），2组的校正曲线接近45°参考线且表现出良好的一致性。结论本研究构建的预测模型具有良好的预后价值，可对三阴性乳腺癌患者的3年总生存率作出较为准确的评估，可供临床借鉴。

• 单位
  山西医科大学; 山西医科大学第二医院