科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
关键蛋白质的识别有助于从分子水平上理解生命的活动过程，然而仅从拓扑特性角度来识别的关键蛋白质不够精准，因此为了提高识别准确率，结合复合物信息提出了确定蛋白质关键性的指标模型EIC,该模型是基于蛋白质复合物内的局部中心性特性以及网络的全局信息特性来考虑.使用DIP和MIPS两种蛋白质相互作用(PPI)网络作为实验数据集，选用“排序-筛选”方法、精准召回、折刀等评估方法，通过与现有方法DC、BC、EC、SC、LAC、NC以及UC作对比，实验结果表明EIC方法优于这些方法，能够提高预测关键蛋白质的准确率.
- 单位
