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摘要
本发明公开了一种基于自注意力机制的IPTV直播频道融合推荐方法,该方法步骤包括：S1、获取用户的历史观看日志数据作为原始数据；S2、对原始数据进行预处理,并根据时间窗口将数据划分为训练集、验证集以及测试集；S3、对预处理后的用户观看数据进行特征提取；S4、构建基于自注意力机制的IPTV直播频道融合推荐神经网络模型；S5、将训练集数据输入融合网络中进行训练,通过验证集调整网络超参数,保存训练好的网络；S6、将测试集数据输入训练好的融合网络中获得个性化频道推荐列表。本发明能够有效提高IPTV直播频道的推荐准确率。
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