针对焦化领域实验焦炉温度控制问题，提出了一种基于灰狼优化算法优化PID参数(GWO-PID)的方法。首先，将焦炉温度控制的数学模型，简化为一个二阶带有纯滞后的模型。然后，利用灰狼优化算法对PID控制器的参数进行优化，提高了控制器的控制精度和鲁棒性。实验结果表明，灰狼算法优化后的PID参数，有效克服传统PID的参数僵化，该方法满足中小型实验焦炉温度控制要求，大大减少响应时间，可以实现无震荡、无超调。
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