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摘要
本文基于客户的服务时间窗要求和最晚可接受交付时间,考虑服务型制造企业在交付产品服务系统(PSS)时的客户满意度,研究了一类典型PSS订单的调度优化问题。问题中每个PSS订单需先由多条生产线分别制造产品的各个部件,然后由一支安装团队为客户提供安装服务,以最大化客户满意度总和为目标建立了PSS订单调度问题的优化模型,根据问题特点分别设计了改编的NEH构造型启发式算法和DDE-SA混合元启发式算法来求解模型,在仿真实验中检验了不同调度规则下改编NEH算法和DDE-SA算法的有效性。结果表明,基于几何平均松弛时间递增调度规则的NEH算法的性能优于其他调度规则,适用于时间有限且规模较小的PSS订单调度问题; DDESA算法具有较强的鲁棒性且明显优于单纯的离散差分进化算法和模拟退火算法,适用于时间充足且有较高求解质量要求的大规模PSS订单调度问题。
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