基于自适应独立成分分析的化工过程监测

作者：陆天驰; 吕照民^*

来源：北京化工大学学报(自然科学版), 2019, 46(06): 64-71.

DOI：10.13543/j.bhxbzr.2019.06.010

• 过程监测
• 独立成分分析
• 自适应
• 挑选独立成分
• 漏报率
• 误报率

针对独立成分分析(independent component analysis,ICA)方法应用于过程监测时如何选择独立成分(independent component, IC)的问题,提出了自适应独立成分分析(adaptation independent component analysis, AICA)方法。AICA方法首先利用分离矩阵建立关联矩阵,该关联矩阵表示IC的相似性,同时通过核密度估计选择概率密度最小的IC作为特殊独立成分(particular independent component, PIC),再通过关联矩阵选择与PIC具有相似变异特征的几个普通独立成分(common independent components, CICs),最后将PIC与CICs用于构造监测统计量。将AICA方法应用于田纳西-伊士曼(Tennessee Eastman,TE)仿真过程,测试结果表明所提方法对于过程监测是有效的。

• 单位
  上海工程技术大学