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摘要
针对传统切削数据人工提取的特征主观性和盲目性强、特征提取过程耗时且提取质量难以保证等问题，提出一种基于堆栈自编码网络（SAE）的切削信号数据特征提取方法，构建了由3个自动编码器（AE）组成的SAE网络。前一个AE无监督训练后得到隐藏层特征，作为下一个AE的输入，最后整体利用反向传播算法进行有监督微调，从而得到更优的特征表达。从基于SAE的数据重构性能分析和加工信号特征主成分分析2个层面，对切削信号特征提取的优劣进行评估。实例验证说明，相比于传统手工提取特征的方法，所提方法在压缩信号的特征提取方面表现出明显的优势，进一步说明了SAE特征提取的有效性。
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单位西北工业大学; 上海航天设备制造总厂
