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摘要
卫星激光测距过程存在大误差测距数据,需要快速对这些数据进行识别,以蚁群算方法为基础的识别方法存在识别效率低、精度差的问题。提出基于改进蚁群算法的卫星激光通信网络大误差测距数据识别模型,通过确定测距数据的传输优先级,并在确定数据间的自相关性基础上,获取数据自相关函数,通过小波变换预处理,构建光突发网络输出数据流量模型,对卫星激光通信网络数据进行修正,缩小卫星激光通信网络大误差测距数据识别范围。引入改进蚁群算法对大误差测距数据进行识别,建立识别模型。实验结果表明,采用改进的识别模型时,其识别时延及精度均要优于传统识别模型,具有一定的优势。
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单位四川邮电职业技术学院
